Independent AI Laboratory · Est. 2026 · Japan 独立 AI 研究機関 · 2026 設立 · 日本
IVXA · Earth-observation, geothermal, geophysical signals IVXA · 地球観測 · 地熱 · 地球物理シグナル
An independent AI research and development venture working at the intersection of geophysical signal processing and modern deep learning. We design, validate, and deliver phase-aware, physics-informed models that operate on real spaceborne, subsurface, and seismic data. 地球物理シグナル処理と現代の深層学習が交わる領域で活動する、独立系の AI 研究開発事業体。位相情報を保つ、物理法則に従う AI モデルを設計・検証・提供します。実際の衛星・地下・地震データに対して機能する、論文水準の品質を、現場で使える形に落とし込みます。
Mission理念
IVXA exists to bring publication-grade machine learning into the hands of the people who actually run the instruments — Earth-observation operators, geothermal engineers, seismic monitoring teams. Every model is designed against real, noisy, physics-governed data, and every result is held to the standard of an international peer-reviewed venue. We work independently, we move fast, and we publish what we build. IVXA の役割は、論文水準の機械学習を、実際に観測機器を運用する人々の手に届けることです。地球観測の運用担当者、地熱エンジニア、地震モニタリングチーム —— こうした現場で動く AI を作っています。すべてのモデルは、現実の、雑音を含んだ、物理法則に従うデータに対して設計され、すべての結果は国際的な査読誌の水準で評価されます。私たちは独立して活動し、速く動き、作ったものは論文として世に出します。
Founder · Principal Investigator 創業者 · 主任研究員
Independent Researcher · Japan 独立研究者 · 日本
Geophysical signal processing meets modern deep learning — Fourier neural operators, physics-informed models, distributed acoustic sensing, and neural compression for Earth-observation data. Active in seismic source characterization, microseismic monitoring, ground-motion prediction, and synthetic aperture radar. Currently engaging with international peer-reviewed venues across the Earth-observation and seismology communities. 地球物理シグナル処理と現代の深層学習を架橋する研究者。フーリエ・ニューラル・オペレーター、物理情報ニューラル・ネットワーク、分散型音響センシング、地球観測データのニューラル圧縮を主な研究領域とする。地震源の特性解析、微小地震モニタリング、強震動予測、合成開口レーダーを対象に活動中。地球観測および地震学コミュニティの国際的な査読誌に向けて研究成果を継続的に発信している。
Latest Research最新の研究
Continuous Latent Codec · Phase Preservation 連続潜在コーデック · 位相保持
Operational SAR archives demand compression that preserves the interferometric phase information at the heart of every InSAR measurement — a requirement traditional image codecs cannot meet. CIPHER-SAR introduces a phase-aware neural codec validated on real European Space Agency Sentinel-1 SLC data, with held-out generalization confirmed on a temporally distinct acquisition over the same track. 運用中の SAR アーカイブは、InSAR 計測の核心である干渉位相情報を保ったまま圧縮することを要求します —— 従来の画像コーデックが満たせない要件です。CIPHER-SAR は欧州宇宙機関 Sentinel-1 SLC の実データで検証された位相保持型ニューラル・コーデックを提示し、同じ軌道の異なる時期の取得データに対する汎化性能も確認しています。
The work also reports a substantive negative result on a class of architectures the field had assumed would transfer cleanly from natural-image compression — paired with a positive architectural prescription that does work, and works at the scale and fidelity real Earth-observation pipelines need. 本研究は、自然画像圧縮から SAR にそのまま転用できると考えられてきた特定のアーキテクチャ群について実体のあるネガティブな結果を報告し、同時に実際の地球観測パイプラインが必要とするスケールと忠実度で機能する、肯定的なアーキテクチャ処方を併せて提示しています。
Geothermal Practice地熱領域
Operating enhanced geothermal systems requires continuous, defensible judgment about when to continue, throttle, or shut down injection in response to evolving seismic activity. Conventional traffic-light schemes rely on fixed magnitude thresholds and miss the subtle build-up patterns that precede damaging events. EGS（強化地熱システム）の運用では、刻々と変化する地震活動に応じて、注水を継続するか、流量を絞るか、停止するかを、継続的かつ説明可能な形で判断する必要があります。従来のトラフィックライト方式は固定マグニチュード閾値に依存しており、有害イベントに先行する微細な活動の蓄積パターンを見逃します。
IVXA is developing a physics-informed temporal classification system, trained on real induced-seismicity records from multiple international EGS sites, designed to give operators a transparent, site-adaptive risk signal in near-real-time — and to do so in a form auditable to the regulatory bodies that ultimately license continued injection. IVXA は、複数の国際 EGS サイトの実誘発地震記録で学習した、物理法則を組み込んだ時系列分類システムを開発中です。サイト適応型のリスク信号を、ほぼリアルタイムで、運用継続の許認可を最終判断する規制当局にも追跡可能な形で提供することを目指しています。
Other Domainsその他の研究領域
01 / Earth-observation01 / 地球観測
Phase-aware neural codecs and processing pipelines for synthetic aperture radar — built and validated against real European Space Agency Sentinel-1 acquisitions, with held-out generalization studies. 合成開口レーダーのための位相情報を保つニューラル・コーデックと処理パイプライン。欧州宇宙機関 Sentinel-1 の実取得データで構築・検証し、汎化性能を別データセットで確認しています。
02 / Distributed sensing02 / 分散センシング
Machine learning at the scale of distributed acoustic sensing — phase identification, denoising, and event characterization on marine fiber arrays and subsurface monitoring deployments. 分散型音響センシング（DAS）のスケールでの機械学習。海洋光ファイバーアレイや地下モニタリングを対象に、位相識別、ノイズ除去、イベント特性の解析を行います。
03 / Seismology03 / 地震学
Physics-aware deep learning for earthquake source mechanisms, real-time ground-motion prediction, and the geophysical interpretability that regulators and operators require to act on AI output. 震源メカニズムの解析、リアルタイム強震動予測、そして規制当局や運用者が AI 出力を意思決定に使うために必要な地球物理学的な解釈可能性。物理法則に従う深層学習を軸にしています。
Engagements業務形態
01
Technical consulting技術コンサルティング
Independent technical due diligence on internal AI work, model architecture review, and second-opinion advisory for teams deploying machine learning on geophysical or remote-sensing data. 社内 AI プロジェクトに対する独立した技術デューデリジェンス、モデル・アーキテクチャの査読、地球物理データやリモートセンシングデータに機械学習を導入するチームへのセカンドオピニオン助言。
02
Joint & contracted research共同研究・受託研究
Co-authored peer-reviewed publications, multi-month research partnerships with universities and operators, and investigator-grade collaboration on benchmarks and datasets. 査読付き論文の共著、大学や運用事業者との数か月単位の研究パートナーシップ、ベンチマークやデータセットに関する研究者水準の協業。
03
Model development & deliveryモデル開発・納品
Turn-key custom AI pipelines built to publication standard — from data ingestion through training, validation, and a deployable inference surface. Code, weights, and reproducible benchmarks delivered. 論文水準で構築されたターンキー型カスタム AI パイプライン。データ取り込みから、学習、検証、運用可能な推論インターフェースまで一貫して提供します。コード、学習済み重み、再現可能なベンチマーク一式を納品します。
Contactお問い合わせ
IVXA accepts a small number of new engagements each quarter, prioritising work where peer-reviewed publication, real-data validation, and operational deployment are all on the table. IVXA は四半期ごとに少数の新規案件のみを受け付けています。査読付き論文化、実データでの検証、運用への展開、この三つが揃って視野に入る案件を優先しています。